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科研人员讨论美国数据高速公路的建造 ＩＤＧ电讯ＩＤＧ电讯 |
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由于可望有超过３００亿美元的投资用于建造美国数据信息高速公路，一些计算机 科学界的名人最近在ＭＩＴ聚会讨论，力图指明建立这一国家数据信息基础结构所面临的 主要研究课题。也许最紧迫的问题是缺少能利用这种基础结构的智能软件。 未来几年中即将花费的３００亿美元中的大部分将集中于建立一个光纤网络，并将家 庭和商业用户连至该网，这个网在功能上等效于Ｒｏｕｔｅ ６６高速公路。它提供的基 础结构可使各场点间建立更直接的链路，从而加速数据传输。难点在于把这条高速公路改 变为更有效的工具，以便传送基本邮电通信以外的信息。 ＭＩＴ Ｍｅｄｉａ实验室Ａｒｔｓ ａｎｄ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ的副教授Ｍｉｃｈ ａｅｌ Ｈａｗｌｅｇ说：“目前，Ｉｎｔｅｒｎｅｔ是连接该基础结构的重要纽带。” 特别重要的是，一个有效的国家数据高速公路应该有极高有交换速率，使之能同时支 持话音、数据和视频信息；还要有很多智能软件代理（ａｇｅｎｔ），它们能够找到和收 集散布在连到该网络的任意多个系统上的信息。为了达到这些目标，软件商正在注意建立 使用某些首先在人工智能领域所建原理的代理，而硬件商正在注意把某些与生物系统有关 的原理加入到硬件系统中。一旦这些工作准备就绪，研究人员将集中力量以网络资源为后 盾，把个人机链接起来，其中Ａｐｐｌｅ公司的Ｎｅｗｔｏｎ机可能被认为是先行产品。 Ｈａｗｌｅｇ说：“我们需要发展各种搜索和过滤信息的方法，这就需要使用智能系 统，没有其它方法解决这一基础结构问题。” 目前用户已看到这一些代理的初步实现。例如，Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ公司已在其最新 的软件产品中包括一些能使任务自动化的代理，还有少数称为Ｋｎｏｗｂｏｄｓ的代理已 可用于搜索跨Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的文本。 但是，远期目标应使这些代理更少依赖于预先编程的规则，应使用户看到能通过范例 进行学习的新一代智能代理。 ＭＩＴ智能实验室／创始人Ｍａｒｒｉｎ认为，为了达到上述目标，程序员必须最终 放弃传统的编程和调试方法而赞成对待机器像对待孩子一样，即它能通过范例进行学习。 ＭＩＴ Ｍｅｄｉａ实验室艺术与科学副教授Ｋｅｎｎｅｔｈ指出，该领域的主经障 碍是程序员试图模拟人类思想方法时，还没有可用的工具可正确地模仿人类心理能力，以 组织可上多个符号表示的有关数据。 与此同时，硬件商们发现，要建立使用系统的处理器并能够支持创建由数百万用户共 享的数据通路所必须的交换和分类算法的系统，可能需要几十年的时间。 然而，据麻省创始Ｔｈｉｎｋｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅｓ公司的一位科学家Ｄａｎｎ ｙ Ｈｉｌｌｉｓ称，有些硬件商正在探索借助于进化和自然选择理论中的概念，创建高 效分类机；由于目前的工程方法不适合于组成真正思想的机器，他正在研究人类鉴别图像 和数据的方法，希望在更大规模上使用这种知识。 （ＩＤＧ电讯） （计算机世界报 1994年 第1期） |
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